大家制作报表或使用 SQL 进行数据处理时，如果能够利用 Pivot 对数据进行行转列加工，往往会起到意想不到的效果。下面具体讲解一下 Pivot 如何实现数据行转列。

一、数据准备

1. 创建学生成绩表
   
2. 原始数据
   
   
3. 拟实现数据效果
   
   

二、具体 SQL 研究

SELECT * FROM [StudentScores] /数据源/ AS P PIVOT (SUM(Score/行转列后 列的值/) FOR P.Subject/需要行转列的列/ IN ([语文],[数学],[英语],[生物]/列的值/)) AS T
首先，大家要从逻辑上把上面的 SQL 语句分成两部分；FROM 关键字之后看成一个整体，对应行转列之后的数据集且别名为 T（必须要起别名）。这时，SELECT 子句只能获取数据集 T 中的字段。
以上面的 SQL 语句为例作分析，FROM 子句形成的数据集 T 中有哪些字段呢？
包括 UserName, [语文], [数学], [英语], [生物]。注意：由行转列生成的字段必须加中括号。
那数据集 T 中的字段又是怎么形成的呢？
首先表 [StudentScores] 中的所有字段作为原始加工素材。除去与行转列有关的 Score 与 Subject 字段，表 [StudentScores] 中的其他字段都作为数据集 T 中的字段。
其次，Subject 字段值（即 IN 关键字之后的部分）也变成了数据集 T 中的字段，例如上面的 [语文],[数学],[英语],[生物]。

三、SQL 语句扩展

SELECT * FROM (SELECT UserName, Subject, Score FROM [StudentScores] WHERE UserName=’张三’) /*数据源*/
AS P
PIVOT
(
   SUM(Score/*行转列后 列的值*/) FOR
   P.Subject/*需要行转列的列*/ IN ([语文],[数学],[英语],[生物]/*列的值*/)
) AS T

本段 SQL 语句与上面的 SQL 语句的区别在于，形成行转列数据集 T 的原始加工素材发生了变化。上面的 SQL 语句是对表 [StudentScores] 中的所有字段和数据进行加工；而本段 SQL 语句是对子查询数据集中的所有字段和数据进行加工。所以总结如下：Pivot 关键字前的数据集是原始加工素材，进行行转列后得到一个新的数据集且必须有表别名。
假如 SQL 语句变成上面的写法，结果会有什么样的变化呢？大家可以一试。